社会风险治理
对各类政务数据进行人工智能手段的分析和建模，围绕“企业”和“重点人”两个主体，利用智能决策系统，对消费者投诉举报、房地产企业项目交付、工程建设企业劳资纠纷、企业非法集资等领域产生的社会风险事件进行精准、有效地预测和预警，通过事件流转系统，形成上接省市部门、横跨区级部门和贯通区镇村三级的线上、线下处置（执法）机制，在第一时间预警风险的基础上，做到第一时间处置（执法）到位，将各类风险事件消灭在萌芽状态。
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风险处置智能化
通过“预测、预警、处置、反馈”的风险闭环管控机制，使80%的风险隐患可以通过AI智能处置复核，处置效率提升75%以上。
关键数据可视化
对各委办局关注的业务数据以各种图形进行可视化展示，清晰明了展现综合性风险数据。
业务操作简单化
通过模型算法直接得出风险结果，闭环处置操作简单、直接，减少学习成本，提高工作效率。
模型开发多样化
通过各部门自建的业务系统汇聚的风险数据，建立多样化的风险预警模型，提高风险预测预警准确性。
数智治理系统助力政府社会治理
涉及政府众多委办局部门，以杭州某区为例，同盾社会数智治理应用涉及26个部门业务，建立了“5亿+”海量数据仓，构建了近百个模型组成的风险模型库，日均处理700+风险事件，预警出多起严重涉众事件，通过该应用提前预警，将风险控制在源头。例如，杭州某供应链有限公司，系统根据企业经营风险因子、员工社保缴纳情况、资金交易情况、网络舆情等综合研判产生预警，后被公安机关立案侦查，挽回群众经济损失近亿万元。
同盾数智治理系统上线后，该区域的“警情”、“信访”、“投诉”数量分别下降了14%、29%、15%。
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